Grâce aux A/B tests, nous pouvons déterminer quels sont les contenus qui influencent le plus les performances du site web, de l’e-mail ou de la publicité et les optimiser afin d’obtenir une augmentation du taux de conversion.
Les A/B tests sont le principal moyen d’augmenter notre taux de conversion. Pour y parvenir, il est très important de s’appuyer sur des hypothèses lors de la réalisation des A/B tests. Une hypothèse est une supposition que l’on fait sur la base de l’expérience acquise.
Une hypothèse est une supposition que nous faisons et qui est basée sur un problème que nous supposons affecter le comportement de l’utilisateur, et à son tour la performance que nous obtenons de la page.
Comprendre les besoins de votre public
Poser des questions à vos utilisateurs est un excellent moyen d’obtenir des informations pour tester des hypothèses.
L’idée est d’appliquer les informations que vous obtenez des réponses pour effectuer plus tard des A/B tests qui affectent réellement le taux de conversion.
De nombreux outils existent pour obtenir un retour d’information de la part des internautes. Des questions telles que « Comment pensez-vous que nous puissions améliorer l’expérience de votre site web ? » ou « Y a-t-il un problème que vous rencontrez dans le processus de paiement ? » peuvent s’avérer très utiles pour cibler nos A/B tests.
Apporter des changements petit à petit
Imaginez un AB Test dans lequel vous modifiez cinq éléments de votre site web. Pouvez-vous facilement déterminer l’indicateur de performance clé qui vous aidera à déterminer le gagnant ? Pouvez-vous déterminer quel changement était le plus pertinent ?
Si vous incluez plusieurs éléments dans le même test, il sera difficile de comprendre quel élément a généré la meilleure performance.
Il est préférable de tester un changement après l’autre et d’optimiser le site web petit à petit. Pour effectuer plusieurs modifications simultanément, les expériences multipages, dans lesquelles un groupe d’utilisateurs se voit présenter toutes les pages, nouvelles ou anciennes, sont une bonne option.
Définir la bonne cible pour chaque A/B test
Avant d’effectuer un test, il est important de définir comment le succès de ce test particulier sera mesuré.
Il est important de définir un objectif en fonction du test que l’on effectue.
Si nous avons un commerce électronique, l’objectif sera de travailler les techniques d’e-merchandising comme sera l’achat, mais si nous effectuons un test visant à augmenter le nombre de produits ajoutés au panier, l’idéal est que l’objectif principal soit le nombre de fois qu’un produit a été ajouté au panier. L’objectif secondaire peut être l’objectif de transaction.
Dans le cas d’un site web destiné à générer des prospects, l’objectif principal du site web sera généralement un formulaire de contact.
En revanche, si le site comporte un bouton permettant de télécharger un guide et que l’on souhaite tester l’utilisation de ce bouton, l’objectif principal sera le nombre de clics sur le bouton et non le nombre de formulaires de contact envoyés.
Donnez aux A/B tests suffisamment de temps pour produire des données utiles.
Il est important de laisser le test se dérouler suffisamment longtemps pour obtenir une taille d’échantillon substantielle. Sinon, il sera difficile de savoir s’il existe une différence statistiquement significative entre les deux variantes.
Quelle est la durée suffisante ? En fonction de l’entreprise, de la manière dont l’A/B testing est mené et du volume de données sur notre site web, des résultats statistiquement significatifs peuvent être obtenus en quelques heures, quelques jours ou quelques semaines.
Le temps nécessaire pour obtenir des résultats statistiquement significatifs dépend en grande partie du volume de trafic que vous recevez. Si votre site web n’est pas très fréquenté, l’exécution d’un A/B test prendra beaucoup plus de temps.
Documentez vos tests et vos résultats
Pour une raison ou une autre, il s’agit souvent d’une question plus négligée, mais non moins importante.
Il est important d’avoir un tableau de bord où l’on peut voir tous les tests effectués, quelle version est la meilleure et pourquoi.
Les tests devraient toujours être effectués en se basant sur l’hypothèse de la raison pour laquelle le test est mis en œuvre, car c’est ainsi que nous apprendrons petit à petit comment les utilisateurs agissent sur notre site web.
Si, demain, le site est remanié, nous saurons quels CTA ajouter, quels boutons mettre en évidence ou comment afficher certains éléments, de sorte que nous n’aurons pas à tout tester à nouveau.
Cela permet non seulement de gagner du temps en ne répétant pas les tests effectués dans le passé, mais aussi d’avoir un historique.
Ainsi, si la personne chargée des tests change, elle saura quels tests ont déjà été mis en œuvre, ce qui évitera toute perte de temps.
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